【醫療AI跨域創新研究分享暨交流會】開放報名！
為促進 GPU 運算資源於醫療 AI 研究中的實際應用，本次活動邀請臺大臨床醫師、清華大學教師及 AMD 技術團隊，分享 AI／GPU 於醫學影像、資料分析、模型訓練及跨領域研究中的應用經驗。
現場亦有AMD工程師參與技術交流，活動最後將安排全體講師與AMD工程師綜合座談，歡迎現場提問，交流研究需求、技術應用及跨域合作經驗。
🧠 醫療AI與臨床研究案例分享
💻 GPU資源與技術應用
👨💻 AMD工程師現場交流
🤝 醫療×工程×產業跨域合作
💬 全體講師與AMD工程師綜合座談
🎤 分享講者
▪️ 陳達慶 醫師｜臺大醫院眼科部
透過基因多體學與高解析影像探索視覺保存預測模型
Exploring Vision Preservation Predictive Models Through Genomics, Multi-Omics and High-Resolution Imaging
▪️ 呂宗謙 醫師｜臺大醫院急診醫學部
開發一種基於智慧型手機的深度學習模型以預估個人化心肺復甦術的最佳胸部按壓位置和深度
Smartphone-Based Deep Learning Model for Estimating Optimal Chest Compression Parameters for Personalized Cardiopulmonary Resuscitation
▪️ 李祈均 教授｜國立清華大學電機工程學系
建構具備不確定性認知能力的醫療人工智慧模型
Beyond Accuracy: Building Medical AI That Knows What It Doesn’t Know
▪️ Jason YY, Lin｜AMD Software Engineer
從基因體到蛋白質結構：開放平台上的生醫 AI 運算
From Genomics to Protein Structure: Biomedical AI Computing on Open Platforms
📅 活動日期｜115年 9月 1日（二）
⏰ 活動時間｜12:30－16:30（12:00 開始報到）
📍 活動地點｜臺大醫學院基礎醫學大樓 104 講堂
🗓 報名截止｜115年 8月 24日（一）
📱 或掃描海報QR Code立即報名！
歡迎對醫療AI、GPU運算、臨床研究及跨域合作有興趣的師生、醫療人員與研究人員踴躍參加！
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